《从0到1：开启商业与未来的秘密》 是由彼得·蒂尔著，高玉芳译
对于许多技术人来说，都梦想有一天单干，独立创业实现财富自由，只有及少数人获得成功，也仅及少数为创业打下一个好的基础，《从0到1》从阐述了诸多初创公司存在的以及不可规避的问题，通过阅读本书，我认识到创业是人一生中最大的风险投资，因此不打没有准备的仗，只有不断的输出储备，才能在需要的时候迸发巨大的能量。
《如何阅读一本书： 读懂一本书，精于一件事》 是由轻阅读编写组著
读一本书，精一件事情，好的方法比努力更加重要。本书主要介绍如何阅读一本书，读好一本书！不是为了读书而读书，读书的目的是要从中获益，吸收对自身有价值的营养。只要上过学堂，谁不会读书呢？在未踏足社会时，多数人是为了应试而读书，当进入职场后，或许很多人没有时间读书。即使读书也是为了某一个目的而读，提升技能、升职加薪、拓展视野等，那么在有限的时间里，阅读好一本书，从中获益，讲究是的方法与技巧。
Lambda作为JDK8引入的新特性，算是一个颠覆性特性，极大的改变Java原有的编码方式，大大减少了过多的样板代码；Lambda的引入让编码更加简洁易读，同时提高了编码效率。其实它也没那么神秘，底层封装实现其实就是基于匿名内部类来完成的，只不过转换、编译已经由JDK来完成大量的工作。
为了能够在编码中游刃有余，合理运用Lambda能够提高工作效率，改善代码性能，深入了解它的内部实现机制实属必要。而且通过洞悉内部细节，能够从中学到很多巧妙的技巧和实现原理。
随着业务不断拓展，系统对任务调度需求也逐渐增多，而当前任务调度都分散在各个子模块、子系统，对任务调度维护成本过高，也不利于系统资源管理，为了提高研发能效；调研市面开源软件，通过调研发现 XXL-JOB 比较符合业务需求，而且该分布式任务调度系统在市面非常流行，也比较成熟，而且学习成本低、开箱即用，易扩展；本文主要深入源码，探索 XXL-JOB 的运行机制，以便于更好的运用到项目中。
Mybatis 作为成熟的技术，集成到应用也非常简单，编码也非常的灵活。作为一枚后端编码人员，深入学习 Mybatis 对编码能力非常有帮助，只有对内部运作机制深入了解，才能在工作中游刃有余，有利于提高编码质量与效率；并且 Mybatis 技术有许多值得学习和借鉴的东西，非常值得研究一番，本文主要从实战使用出发，一步一步探索它的接口，渐进揭开它神秘的面纱。
核心组件
| 对象 | 相关对象 | 作用 |
|---|---|---|
| Configuration | MapperRegistry TypeAliasRegistry TypeHandlerRegistry |
包含了MyBatis 的所有的配置信息 |
| SqlSession | SqlSessionFactory DefaultSqlSession |
对操作数据库的增删改查的API进行了封装，提供给应用层使用 |
| Executor | BaseExecutor SimpleExecutor BatchExecutor ReuseExecutor |
MyBatis执行器，是 MyBatis 调度的核心，负责 SQL语句的生成和查询缓存的维护 |
| StatementHandler | BaseStatementHandler SimpleStatementHandler PreparedStatementHandler CallableStatementHandler |
封装了JDBC Statement操作，负责对JDBCstatement的操作，如设置参数、将 Statement结果集转换成 List集合 |
| ParameterHandler | DefaultParameterHandler | 把用户传递的参数转换成 JDBC Statement 所需要的参数 |
| ResultSetHandler | DefaultResultSetHandler | 把 JDBC返回的 ResultSet结果集对象转换成 List 类型的集合 |
| MapperProxy | MapperProxyFactory | 代理对象，用于代理Mapper接口方法 |
| MappedStatement | SqlSource BoundSql |
MappedStatement维护了一条<select|update|delete|insert>节点的封装，包括了SQL信息、入参信息、出参信息 |
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口、POJO对象为数据库中的记录。并支持XML 方式配置，以及硬编码方式配置；不过现在随着微服务的盛行，SpringBoot的流行，从XML向注解方式配置实现流行起来了。
它同其他类型ORM类似，目的都是将开发人员从编写复杂、重复的Java 连接数据库重复的工作中解放处理，促使我们提供效率关注业务接下来会逐步介绍相关特性以及功能点。
特性：
- 使用连接池对连接进行管理；
- SQL和代码分离，集中管理；
- 自定义结果集映射
- 参数映射和动态 SQL；
- 重复 SQL 的提取；
- 缓存管理；
- 插件机制。
随着微服务的盛行，许多项目架构均采用服务化架构。随着业务需求不断的变化，服务也在演进迭代，前期也就几个服务，在许多小单位手动维护（😨很鸡肋，服务化了为啥还要了手动呢）服务配置，自己埋的坑总是要填的。随着服务实例越来越多后，实例环境维护成本一天天增加，费时费力，想早点下班陪媳妇又泡汤了，又得跪榴莲咯！那么这时候迫切需要自动化、可视化、统一维护环境信息，有没有什么通用的解决方案呢？
既然想要统一维护，那么可以抽离各个服务实例中的配置信息，通过网络通讯连接集中管理维护配置的中间件；这个过程也就把服务实例本地配置放到远端，需要网络通讯来传递配置信息数据，那么这时候性能相对于本地化配置性能肯定有所损耗的。面对各种又多又复杂到难以维护的实例，这都是小巫见大巫，一点点损耗也非常有价值。既然配置信息需要通过网络传递，那么设计一款这样的中间件必然绕不开网络异常，如何保证网络不可用，依然提供高效服务；这样的中间件，在社区中已经有很多非常成熟生态，也不需要重复造轮子，那来即用，如Nacos、Consul、Spring Cloud Config等。
Nacos是集服务注册与发现、配置管理为一体的中间件，它能够快速实现服务发现注册、服务配置集中维护，服务元数据以及流量管理。
在计算机中数据的存储都是以0与1表示的，存储设备上也仅有这2种状态，即称为二进制；在开发过程中，高级编程语言直接使用二进制的情况很少，因为底层已经做了很多封装，但是实际开发过程中了，为提高数据运算效率，二进制运算是一个不错的选择。
在实际工作中，有数据参与计算，使用二进制能够显著的提高代码运行效率，接下来主要介绍二进制运算、以及归纳常见的进制运算技巧。
# 1. MySQL体系结构
- Client Connectors： 接入方支持的协议。
- Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具，mysqldump、 mysql复制集群、分区管理等。
- Connection Pool： 连接池，管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求。
- SQL Interface： SQL接口，接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。
- Parser： 解析器，SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的。
- Optimizer： 查询优化器，SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。
- Cache和Buffer（高速缓存区）： 查询缓存，如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
- Pluggable Storage Engines： 插件式存储引擎。存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。
- File System： 文件系统，数据、日志（redo，undo）、索引、错误日志、查询记录、慢查询等。